# 中转API

## API Docs
- OpenAI接口 [OpenAI 常用格式（Chat Completions）](https://aiapidoc.apifox.cn/326928285e0.md): OpenAI兼容格式，最常用的AI接口格式，给定一组包含对话的消息列表，模型将返回一个响应。
- OpenAI接口 [OpenAI 响应格式（Responses）](https://aiapidoc.apifox.cn/327444950e0.md): OpenAI 最先进的模型响应接口。支持文本和图像输入，以及文本输出。创建与模型的有状态交互，将先前响应的输出用作输入。通过文件搜索、网络搜索、计算机使用等内置工具扩展模型的能力。使用函数调用允许模型访问外部系统和数据。
- OpenAI接口 [OpenAI 嵌入格式（Embeddings）](https://aiapidoc.apifox.cn/327678584e0.md): 获取给定输入文本的向量表示，这些向量可以被机器学习模型和算法轻松使用。
- OpenAI接口 [OpenAI 图像格式（Image）](https://aiapidoc.apifox.cn/327833233e0.md): 给定文本提示和/或输入图片，模型将生成新的图片。OpenAI 提供多种强大的图像生成模型，可以根据自然语言描述创建、编辑和修改图像。目前支持的模型包括：
- OpenAI接口 [OpenAI 图像格式（edits）](https://aiapidoc.apifox.cn/327848344e0.md): 在给定原始图像和提示的情况下创建编辑或扩展图像。
- OpenAI接口 [OpenAI 纯官gpt-image-1编辑](https://aiapidoc.apifox.cn/329319182e0.md): 
- Midjourney绘图 > 任务提交 [文生图 - Imagine](https://aiapidoc.apifox.cn/327977641e0.md): 文生图，文图生图
- Midjourney绘图 > 任务提交 [关联按钮动作 - Action](https://aiapidoc.apifox.cn/327977642e0.md): 所有的关联按钮动作UPSCALE、VARIATION、REROLL、ZOOM等
- Midjourney绘图 > 任务提交 [图生文 - Describe](https://aiapidoc.apifox.cn/327977643e0.md): 图生文
- Midjourney绘图 > 任务提交 [图像混合 - Blend](https://aiapidoc.apifox.cn/327977644e0.md): 图生图、混图
- Midjourney绘图 > 任务提交 [局部重绘 - Modal](https://aiapidoc.apifox.cn/327977645e0.md): 提交局部重绘、ZOOM
- Midjourney绘图 > 任务查询 [多任务查询 - ListByCondition](https://aiapidoc.apifox.cn/327977646e0.md): 
- Midjourney绘图 > 任务查询 [单任务查询 - FetchFromTask](https://aiapidoc.apifox.cn/327977647e0.md): 
- Midjourney绘图 > 任务查询 [Seed查询 - ImageSeed](https://aiapidoc.apifox.cn/327977648e0.md): 
- [Anthropic 对话格式（Messages）](https://aiapidoc.apifox.cn/327501644e0.md): 给定一组包含文本和/或图像内容的结构化输入消息列表，模型将生成对话中的下一条消息。Messages API 可用于单次查询或无状态的多轮对话。
- [Deepseek reasoning 对话格式（Reasoning Content）](https://aiapidoc.apifox.cn/327518529e0.md): Deepseek-reasoner 是 DeepSeek 推出的推理模型。在输出最终回答之前，模型会先输出一段思维链内容，以提升最终答案的准确性。API 向用户开放 deepseek-reasoner 思维链的内容，以供用户查看、展示、蒸馏使用。
- [Google Gemini 对话格式（Generate Content）](https://aiapidoc.apifox.cn/327520940e0.md): Google Gemini API 支持使用图片、音频、代码、工具等生成内容。给定输入 GenerateContentRequest 生成模型响应。支持文本生成、视觉理解、音频处理、长上下文、代码执行、JSON 模式、函数调用等多种功能。